Artículos · 12 de noviembre de 2026 · Luis Miguel Quevedo
De una idea a FPGA: dónde encajan IA, MBSE y SysML v2
Una idea de hardware suele empezar mal documentada. Puede ser una frase: necesito detectar algo, controlar algo o reducir una tarea que hoy depende de una computadora más grande. El problema no es que esa frase sea imprecisa. El problema aparece cuando empezamos a diseñar antes de convertirla en decisiones de ingeniería.
Durante años trabajé en sistemas donde el hardware era solo una parte de algo mayor. Robots, tableros con PLC y plantas obligan a pensar en interfaces, secuencias, fallas y restricciones antes de elegir componentes. Hoy trabajo más cerca del silicio, pero el principio sigue siendo el mismo: escribir RTL demasiado temprano puede significar resolver con precisión el problema equivocado. Mi trayectoria industrial y el paso posterior hacia diseño digital son parte de la historia que hoy resumo como “del robot al silicio”.
Aquí es donde MBSE resulta útil. Model-Based Systems Engineering no significa hacer diagramas por hacerlos. Para mí significa utilizar un modelo como lugar donde la necesidad, los requisitos, la arquitectura y las verificaciones puedan mantener relaciones explícitas. SysML v2 es especialmente interesante porque la versión 2.0 formal de OMG incorpora sintaxis textual, semántica definida y una API estandarizada además de las representaciones gráficas. Eso abre posibilidades de automatización que son relevantes para hardware.
La IA puede entrar en ese proceso, pero no debería ocupar el lugar de la ingeniería. Un modelo de lenguaje puede ayudar a interpretar una descripción inicial, proponer una primera estructura de requisitos o generar artefactos que después se revisan. Lo importante es conservar trazabilidad. Si un requisito cambia, quiero saber qué parte de la arquitectura afecta, qué diseño depende de él y qué prueba debe repetirse.
Ese fue el eje de un trabajo que desarrollamos sobre prototipado de diseño digital con IA y MBSE para pequeños fabricantes y makers. Lo presenté en IEEE LAEDC 2025, en Guadalajara, donde recibió el premio Best Paper.
El flujo que estoy construyendo alrededor de esta idea puede resumirse así. Una persona expresa la necesidad. El sistema la lleva hacia requisitos y arquitectura. Hardware y firmware se diseñan con esa estructura como referencia. Después vienen simulación y prototipado en FPGA o tarjetas de desarrollo. Si el caso necesita silicio propio, el flujo puede continuar hacia implementación física, fabricación e integración. Ese mismo ciclo de ocho pasos está publicado hoy en QvIC Labs.
No todos los productos necesitan un chip. Tampoco todos necesitan MBSE. Una placa sencilla con interfaces conocidas puede resolverse de forma mucho más directa. El valor aparece cuando crecen las dependencias, cuando varias disciplinas deben coordinarse o cuando una decisión temprana condiciona firmware, PCB, FPGA y silicio.
Por eso no veo IA, MBSE, SysML v2 y FPGA como cuatro temas separados. Los veo como capas de un mismo proceso. La IA puede reducir trabajo repetitivo. MBSE organiza las decisiones. SysML v2 puede representar y conectar el sistema. FPGA permite probar rápidamente una arquitectura antes de comprometerse con una implementación más costosa.
La parte difícil sigue siendo humana: definir correctamente qué problema queremos resolver y decidir qué evidencia será suficiente para decir que el sistema funciona.